Kamus AI

Sistem AI yang dapat merencanakan dan mengeksekusi serangkaian tindakan secara mandiri untuk mencapai tujuan tertentu, termasuk menggunakan tools eksternal seperti browser, kalkulator, atau API. Selengkapnya →

Cabang ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan sistem dan mesin yang mampu meniru kemampuan kognitif manusia — seperti belajar, bernalar, memecahkan masalah, memahami bahasa, dan mengambil keput... Selengkapnya →

Jumlah maksimum token yang bisa "dilihat" dan diproses oleh model AI dalam satu waktu. Semakin besar context window, semakin panjang percakapan atau dokumen yang bisa diproses. Selengkapnya →

Proses melatih ulang model AI yang sudah ada dengan dataset yang lebih spesifik untuk meningkatkan performanya pada tugas atau domain tertentu, tanpa melatih dari awal. Selengkapnya →

Jenis AI yang dapat menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, audio, video, dan kode berdasarkan pola yang dipelajari dari data pelatihan. Selengkapnya →

Fenomena di mana model AI menghasilkan informasi yang terdengar meyakinkan namun tidak akurat atau tidak berdasar fakta. Penting untuk selalu memverifikasi informasi dari AI. Selengkapnya →

Model bahasa berukuran besar yang dilatih menggunakan dataset teks yang sangat luas untuk memahami dan menghasilkan teks yang mirip manusia. Contoh: GPT-4 (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic)... Selengkapnya →

Sub-bidang AI di mana sistem belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit. Sistem mengidentifikasi pola dan membuat keputusan berdasarkan pengalaman/data historis. Selengkapnya →

Model AI yang dapat memproses dan menghasilkan berbagai jenis input dan output sekaligus, seperti teks, gambar, audio, dan video dalam satu sistem. Contoh: GPT-4o, Gemini Ultra. Selengkapnya →

Bidang AI yang berfokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia — mencakup pemahaman, analisis, terjemahan, dan generasi teks dalam bahasa alami. Selengkapnya →

Model komputasi yang terinspirasi dari struktur otak manusia, terdiri dari lapisan "neuron" buatan yang saling terhubung untuk memproses informasi dan belajar dari data. Selengkapnya →

Teknik menyusun dan mengoptimalkan instruksi (prompt) yang diberikan ke model AI untuk mendapatkan output yang lebih akurat, relevan, dan berkualitas tinggi sesuai kebutuhan. Selengkapnya →

Teknik menggabungkan model bahasa dengan sistem pencarian dokumen agar AI dapat menjawab berdasarkan informasi terkini atau dokumen spesifik, bukan hanya data pelatihan. Selengkapnya →

Unit terkecil teks yang diproses oleh LLM. Satu token biasanya setara dengan ~4 karakter atau ¾ kata dalam bahasa Inggris. Biaya penggunaan API AI sering dihitung per token. Selengkapnya →