AI bubble (gelembung AI) adalah istilah yang menggambarkan kekhawatiran sejumlah ekonom dan investor bahwa lonjakan valuasi perusahaan AI serta belanja besar-besaran untuk computation cluster dan pusat data saat ini tidak sepadan dengan pendapatan riil yang mampu dihasilkan ekosistem AI dalam waktu dekat. Perbandingan yang sering dipakai adalah gelembung dot-com di awal tahun 2000-an, ketika valuasi perusahaan internet melonjak jauh melampaui fundamental bisnisnya sebelum akhirnya runtuh.
Beberapa sumber kekhawatiran yang kerap disorot: studi MIT yang menyebut sebagian besar proyek percontohan AI generatif perusahaan gagal menghasilkan laba yang terukur, besarnya "circular deal" (kesepakatan melingkar) antara raksasa chip, penyedia cloud, dan perusahaan AI yang saling berinvestasi dan membeli layanan satu sama lain, serta investor terkenal seperti Michael Burry yang secara terbuka memasang taruhan bahwa saham sejumlah perusahaan terkait AI akan jatuh.
Di sisi lain, pihak yang optimistis berargumen bahwa adopsi AI oleh perusahaan dan individu terus tumbuh nyata, berbeda dengan banyak perusahaan dot-com yang dulu tidak punya model bisnis sama sekali. Hingga kini belum ada konsensus di kalangan ekonom apakah AI sedang berada dalam gelembung, berada di fase investasi besar yang wajar menjelang model fondasi generasi berikutnya, atau keduanya sekaligus di area yang berbeda.